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华骏生物制药:兽药企业的未来和发展

作者:苏冉冉来源:未知时间:2015-12-04 13:09点击:

  我国兽药行业是全球兽药企业竞争的最大潜力市场,在大环境下也即将面临转型升级的机会与挑战。

 

  一、我国兽药行业转型升级的机会与挑战

  1、刚性需求不会改变,市场容量仍将稳步提升,是全球兽药企业竞争的最大潜力市场。

  2、养殖行业的集约化发展对兽药行业提出了新的、更高的要求

  ①预防保健和生物安全体系建设的意识显著增强,生物兽药、中兽药受到重视。

  ②高效、安全、低残、性价比高的药物亲睐度提高,对生产企业的专业化要求明显提升。

  ③生产管理和质量控制的水平成为养殖企业选择兽药产品供应商的考查重点。

  3、社会发展对兽药行业提出了新的要求

  ①环保问题引发的对污水、粉尘、噪声、气味等的治理,治理成本显著提高。

  ②对抗生素的高度关注,将使抗生素产品的使用受到更多的限制。

  ③人力成本、保险公积金、诚信记录、安全规范提升。

  二、我国兽药行业发展的方向

  1、思考分析的四个维度

  ①把中国兽药放在全球一体化供需、竞争的框架内分析思考。

  ②把中国兽药放在养殖—食品产业链和政策、经济背景中分析思考。

  ③比照发达国家兽药发展历史、所处阶段和发展趋势来审视,确定中国兽药行业当前的发展阶段与趋势定位。

  ④比照中国其他成熟产业发展历程和所处阶段,分析国内环境要素对中国兽药产业未来发展的促进与制约效应。

  2、兽药企业正走在资源整合和专业细分的道路上

  中国兽药企业数量世界第一,产能严重过剩,从既能确保养殖需要、有效整合产能资源,又能保持充分竞争的角度看,300~500家兽药企业是适合的,包括:生物制品—40~50家;药物制剂—200-300家(含中兽药);原料药—40~50家;水产及其他—50~100家。所以现在中国兽药产业呼唤并购重组促进政策。

  3、未来兽药企业的四种类型

  ①技术领先型:注重研发和科技进步,致力于开发安全、高效、低残、环保、便捷的差异化产品,依靠技术领先优势谋求发展;

  ②成本领先型:注重规模化和精细化管理,生产工艺成熟稳定,质量可靠,靠规模化生产创造成本领先优势;

  ③专业细分型:企业定位在某一个或少数专业领域,专注、专业,分享细分领域的市场份额,比如专注于中兽药、诊断试剂、消毒剂、球虫药、酶制剂、微生态制剂、维生素等企业;

  ④大规模综合型:产品线长,涉及养殖品种多,综合研发优势突出,品牌知名度高,管理团队和管理体系完善,营销实力强大,内部实施专业化团队细分,企业年产值10个亿以上。

  4、未来具有并购价值的企业特质

  具备细分领域产品优势;具备细分领域技术优势(开发技术或者专利技术);具备区域市场份额优势;具有管理团队优势或人才优势;具备良好的生产设施和质量管理体系。

  5、兽药企业将更注重研发体系的建设和研发方向的转型

  源于生物医药、服务于养殖业的特征,诉说着从业者的艰难。研发团队的专业化能力将成为企业重要的竞争优势;自主研发、合作研发、研发外包都将成为重要的研发手段;研发标准更高,研发规范更严,研发投入更大;新抗生素研发投入趋减,预防保健类产品和清洁消毒类产品的研发比重逐步加大;生物兽药、中兽药、微生态等成为重要方向;常规药物的药效学改进和提升成为研发的重要内容;宠物产品的研发将成为热点。

  6、兽药企业将更注重生产和质量控制体系的建设

  无论互联网 、 互联网、还是工业4.0、智能制造,离不开“品质稳定、信赖可靠”的核心,养殖规模化程度的不断提升对兽药企业的管理水平、硬件配置和质量管理体系将提出更高要求。管理者的品质信念和执行团队的品质直接决定了质量控制体系的完善与执行。摒弃“硬件不足软件补”的迷思,坚定“硬件更硬防范犯错误”的信条。高标准、自动化、密闭式、智能化的设备配置是质量稳定的有效保证。高标准的质量管理体系和有效的实施将成为重要的竞争优势;大型养殖企业(比如泰森、福喜、牧源、正大等)对供应商的选择已经由产品检验追溯到质量体系的运行记录;药物生产交叉污染管理已经成为高端养殖企业的关注重点。

  7、互联网、大数据、智能制造终将颠覆兽药产业的发展形态

  消费互联网已经在颠覆全社会的沟通与满足需求的方式,互联网企业已经证明了赢家通吃的必然性。产业互联网正在悄然酝酿各行各业疼点、打劫、聚粉、大数据等的解决方案,但要知道互联网不是万能的,既不必紧张也不能忽视。

  通过互联网实现网上订单、网上交易正在成为现实,O2O、B2B、B2C、B2B2C等模式正在尝试中。借助互联网、新硬件,养殖管理的信息化、智能化必将推动视频采集、远程实时、自助诊断、线上线下集合等疫病防控的需求。大数据将成为实现主动技术服务的创新途径,将更好地对客户的养殖情况、管理情况、用药习惯、地区疫病流行情况等进行实时和系统的分析,为提供解决方案提供帮助。

责任编辑:苏冉冉  

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